美国成年人久坐行为：2019 年秋季

作者手稿；可在 PMC 获取：2022 年 12 月 1 日。

最终编辑版本发表于： Med Sci Sports Exerc. 2021年12月1日；53(12):2512–2519。doi: 10.1249/MSS.0000000000002751

美国成年人的久坐行为：2019 年秋季

查尔斯·E·马修斯 ¹ 、苏珊·A·卡尔森 ² 、佩德罗·F·圣莫里斯 ¹ 、施瑞亚·帕特尔 ¹ 、伊丽莎白·萨勒诺 ^1, ³ 、埃里卡·洛夫菲尔德 ¹ 、理查德·P·特罗亚诺 ⁴ 、珍妮特·E·富尔顿 ⁵ 、约书亚·N·桑普森 ⁶ 、卡尔文·特里比 ⁷ 、莎拉·基德尔 ⁸ 、大卫·贝里根 ⁹

PMCID：PMC8595506 NIHMSID：NIHMS1723385 PMID： 34310489

抽象的

目的。

久坐行为与过早死亡相关，但美国成年人久坐时间的分布情况，尤其是按行为类型和人口统计群体划分的分布情况，尚缺乏详细描述。为了量化美国成年人的久坐时间及其来源，我们采用一种新型的、经过验证的自我管理式前一日回忆法，开展了一项全国性调查，并将所得结果与常用的坐姿时间问卷进行了比较。

方法。

来自 AmeriSpeak 调查小组的 20 至 75 岁参与者（N=2,640）完成了最多两次“24 小时内完成的活动”（ACT24）前一日回顾调查。回顾调查于 2019 年 10 月和 11 月随机选择的日期进行。调查样本设计旨在反映美国人口情况。

结果。

平均年龄为45.3岁，51%为女性，67%为非西班牙裔白人，37%的体重指数≥30 kg/m² ^。美国成年人报告的平均每日久坐时间为9.5小时（95%置信区间[CI] 9.4-9.7小时/天），比使用常用监测方法报告的数据高出34%（p < 0.01）。大部分每日久坐时间累积在休闲和工作领域，其中休闲时间占总久坐时间的47%（4.3小时/天 [95%CI 4.2-4.5小时/天]）。82%的休闲时间用于久坐，主要用于观看电视/视频或上网/使用电脑。

结论。

美国成年人久坐的时间似乎比之前认为的要多，而且大部分时间都累积在工作和休闲时间。减少休闲时间的屏幕时间，增加体育活动，可能是提高美国成年人体育锻炼水平的重要干预目标。

关键词： 疾病预防、运动、体育活动、久坐时间、看电视

介绍

久坐行为，或坐姿过长，是心血管代谢疾病和全因死亡率的既定风险因素 ( ¹ )，美国公共卫生机构目前建议减少久坐时间，增加体育活动 ( ² )。然而，2007 年至 2016 年间，美国成年人自述的每日久坐时间似乎从 5.5 小时增加到 6.4 小时 ( ³ )——这一不利趋势凸显了更好地了解这一可改变风险因素的必要性。

尽管目前已有关于美国成年人久坐时间的一些信息（ 3-5 ），但现有的监测数据仍存在诸多不足，使我们对这些行为的理解存在重大缺口。首先，美国成年人每天的久坐总时长尚不明确，因为通常用于监测的问卷调查方法可能会显著低估每日久坐时间（ ⁴, ⁵ ），这很可能是由于回忆这些复杂多样的行为所带来的认知挑战（ ⁶, ⁷ ）。类似的问题也可能影响国际监测工作（ ⁸ ）。基于加速度计的监测方法（ ⁹ ）似乎也会低估每日久坐时间，因为其对清醒时段的覆盖并不完整（ ⁴ ）。目前尚未开发出能够更完整地利用腕戴式传感器估算久坐时间的准确方法，并将其应用于美国人口数据。更全面地了解人群每日累积的久坐时间，将有助于我们了解有多少美国成年人可能因久坐而面临更高的健康风险。其次，目前美国无论是通过问卷调查还是基于加速度计的监测手段，都无法获得关于工作、通勤、家务和休闲时间等不同场景下久坐行为的更详细的特定领域信息。缺乏此类信息限制了我们识别导致人群久坐时间过长的具体行为（ ³ ），也限制了我们确定最需要干预或可能适合干预的场所的能力。

为了初步了解美国成年人久坐时间的多少及其来源，我们采用了一种新的方法，利用前一日回忆法，对美国成年人群体样本中的久坐行为进行监测。研究目标是：1）估算每日久坐时长（小时/天）和过度久坐时间（>9.5小时/天）的发生率，并将这些数值与常用的坐姿时间问卷进行比较；2）描述主要生活领域中典型一天中累积的久坐时间来源。已有研究表明，前一日回忆法能够准确估算便利样本中的平均每日坐姿时间（ ⁴, ¹⁰ ），并能提供关于久坐行为累积生活领域的详细信息（ ¹¹, ¹² ）。

方法

研究人群和设计

参与者均为AmeriSpeak调查小组的成员，该小组是一项基于概率的调查，旨在代表美国人口（ ¹³, ¹⁴ ）。芝加哥大学国家民意研究中心（NORC）负责开发、维护和收集AmeriSpeak的伦理审查委员会（IRB）批准的知情同意书。初始招募率为27%，家庭保留率为86%。本研究的数据收集工作由NORC于2019年10月16日至2019年11月11日期间完成，样本为AmeriSpeak调查小组中20至75岁的普通人群。在随机选择的一周中未事先通知的一天，参与者会收到电子邀请，完成一份简短的在线调查问卷和前一天的回忆问卷。完成第一次回忆问卷的参与者会在1-2周后收到未事先通知的邀请，在同样随机选择的一天完成第二次回忆问卷。回忆问卷只能在指定的回忆日完成。在线调查问卷包含有关自评健康状况、身体活动、身高和体重的问题。其他人口统计信息来源于之前的 AmeriSpeak 数据收集工作。种族/民族信息由参与者在加入 AmeriSpeak 时自行报告。参与者每次回忆可获得 15 美元报酬。数据可应要求提供。

调查样本权重的制定

AmeriSpeak 小组采用分层两阶段抽样设计。第一阶段的初级抽样单元 (PSU) 为国家框架区域，第二阶段的次级抽样单元则由人口普查区或街区组定义。为了估计方差，原始抽样层被合并为 47 个虚拟层，每个虚拟层又被划分为 2 至 122 个 PSU。为了确定本研究的样本权重，我们首先计算了每个 AmeriSpeak 小组成员的最终小组权重，然后针对每次召回计算了研究特定的权重，这些权重还根据小组的选择概率、本研究中的无应答情况以及人口覆盖率进行了调整。最终权重根据年龄、性别、教育程度、种族/西班牙裔、住房所有权、电话状况以及来自当前人口调查 (CPS) 的人口普查区划分等因素，进一步调整（即归一化）至外部人口总数 ( ¹³ )。我们分别计算了每周每一天的研究特定抽样权重（例如，在星期一完成回忆的参与者的权重代表美国人口），然后进一步对权重进行标准化，使每一天的贡献相等（即，加权后，一周中的每一天都有相等数量的回忆）。

24 小时内完成的活动 (ACT24)

回忆调查通过在线方式完成，参与者使用自行填写的前一天调查工具（ ⁴ ）。为了完成回忆调查（通过智能手机、平板电脑或计算机），参与者需报告前一天（午夜至午夜）的睡眠/卧床时间、身体活动时间和久坐行为，他们需从14个主要类别（见表，补充数字内容1 ，ACT24主要类别和可选行为）中170多种活动进行选择。选择活动后，后续问题会评估活动的持续时间、身体姿势和其他细节。所报告的活动与《身体活动概要》（ ¹⁵ ）相关联，每项活动均进行评分，以使用代谢当量（METs）估算能量消耗。久坐行为定义为除睡眠卧床时间外，涉及坐姿/斜躺且能量消耗极低（通常≤1.5 METs）的行为。特定生活领域的时间利用分类与美国时间利用调查 (ATUS) ( ¹⁶ ) 一致（见表，补充数字内容 2 ，时间利用分类）。数据收集期间，“暂定有效”的回忆被定义为参与者报告至少 2 项活动和 22 小时信息的回忆。实地调查结束后，我们进行了额外的质量控制检查。对于同时报告多项活动的回忆，我们选择重叠时间段内最活跃的行为，并重新计算每项行为所报告的时间。早期仅使用计算机的 ACT24 版本在估计中老年人群的久坐时间方面，与 activPAL ( ⁴ ) 相比，已被证实更为准确。类似的评估方法也被证实能够提供特定领域行为的有效估计 ( ¹¹, ¹² )。在一项针对 47 名 20 至 73 岁成年人的研究中，当前版本的 ACT24 与 activPAL 相比，能够准确估算平均久坐行为（9.1 (SD=2.3) 小时/天 vs. 9.3 (2.1) 小时/天），且两种测量方法的相关性较高（Spearman rho=0.61；未发表的观察结果）。研究人员可免费使用 ACT24，详情请见此处（ https://dceg.cancer.gov/research/how-we-study/exposure-assessment/physical-activities-completed-over-time-24-hours-act-24 ）。

基于问卷调查的久坐时间测量

我们采用了美国国家健康与营养调查（NHANES）中的一个问题，该问题询问每日总坐姿时间，不包括睡眠时间（即，您通常一天坐多久？“在工作、在家、往返各地或与朋友相处时，包括在办公桌前、乘坐汽车或公共汽车、阅读、玩牌、看电视或使用电脑的时间”）( ¹⁷ )。在美国成年人中，该坐姿问题的重测信度较高（r > 0.8）( ¹⁸ )，而与ActiGraph（<100次/分钟）的效度估计值（相关性）在美国成年人中较低（r=0.12）( ¹⁸ )，在瑞士成年人中为中等（r=0.47）( ¹⁹ )。

统计分析

我们首先描述了总体人群特征以及按性别划分的特征。对于连续变量，我们计算了加权均值和标准差。对于分类变量，我们列出了实际（即未加权）的参与者人数以及每个类别中的加权人口百分比。此外，我们还描述了基于问卷的久坐时间值，并使用配对t检验将其与回忆性久坐时间进行比较。

然后，我们利用两次回忆调查的数据描述了人群的久坐行为。这种方法将每个随机选择的日子视为一个独立的观察值，因此，解释应侧重于每日而非个体的久坐行为。我们报告了总体和按人口统计学类别划分的平均久坐时间（小时/天）以及每日久坐时间超过 9.5 小时的人群比例及其 95% 置信区间 (95%CI)。我们选择 9.5 小时/天作为久坐行为过度的界定标准，因为一项基于加速度计研究的大型荟萃分析表明，超过该阈值与全因死亡风险显著增加相关 ( ²⁰ )。为了检验人口统计学因素的总体关联以及各组之间的统计学差异，我们使用 SAS Proc SURVEY 程序，以分类/有序人口统计学变量为自变量，并采用上述调查加权方法，进行了加权线性回归和逻辑回归分析。我们的主要目的是检验个体人口统计学因素与总体结果之间的关联，当观察到具有统计学意义的关联（p < 0.05）时，我们会进一步在各个类别中进行更详细的检验（例如，20-29岁年龄组与70-74岁年龄组）。我们没有进行多重比较校正，而是提供了95%置信区间，以帮助理解结果变量之间的差异（或无差异）。

最后，我们描述了一天中的久坐行为模式。首先，我们确定了人群中久坐活动的总数，然后计算了这些活动在一天中每个分钟（例如凌晨 12:00 至晚上 11:59）开始的比例。之后，我们使用核平滑器对加权比例的分布进行平滑处理。

本研究预设的 主要终点（结局指标）为总体和特定领域的久坐时间。我们进行了探索性分析，以描述不同时间段的结果。所有分析均使用 SAS 9.4 版进行，并考虑了调查抽样权重和复杂的抽样设计。

结果

在受邀的15,153名AmeriSpeak小组成员中，2,877人完成了简短调查并至少提供了一次初步有效的回忆记录，完成率为19.0%（n=2,838，首次回忆记录；n=1,737，第二次回忆记录）。在总共4,575份回忆记录中，经过质量控制检查后，我们排除了以下几种情况：每日未知时间超过1小时（空白期；未报告的私人时间；n=293份，占6.4%）；每日重叠时间超过2小时（n=91份，占2.0%）；以及静坐时间为0小时（n=24份，占0.5%）。排除这些记录后，我们针对至少提供过一次有效回忆记录的2,640名参与者（n=2,478，首次回忆记录；n=1,689，第二次回忆记录），重新计算了每次有效回忆日的调查样本权重。与美国成年人相比，我们的加权分析样本在年龄、性别、种族/民族、教育程度、房屋所有权和婚姻状况等方面保持了相似的分布（差异小于5%），但家庭年收入低于75,000美元的参与者较多，而年收入≥125,000美元的参与者较少[见表，补充数字内容3 ，未加权和加权样本以及当前人口调查（CPS）中的人口统计特征（%）]。完成ACT24的中位时间为14分钟（四分位距为9至24分钟）。

参与者的平均年龄为45.3岁，其中51%为女性（表1 ）。约三分之二为非西班牙裔白人，35%的教育程度为高中或以下，41%的家庭年收入低于5万美元，67%目前有工作。37%的参与者体重指数（BMI）为30 kg/m² ^或更高，58%的参与者表示其运动量符合当前有氧运动指南的建议（基于调查问卷的回答）。

表1。

研究样本的描述性特征。数值为频数（加权百分比）和均值（标准差）。

	所有参与者	男性	女性
全面的	2,640 (100.0)	1,460 (49.4)	1,179 (50.6)
	平均值（标准差）	平均值（标准差）	平均值（标准差）
年龄（岁）	45.3 (15.4)	46.5 (15.5)	44.1 (15.2)
问卷调查久坐时间（小时/天） ^{7.1 (3.6)}	7.0 (3.4)	7.1 (3.8)
ACT24 回忆持续时间（小时/天）
卧床/睡眠时间	8.1 (2.2)	7.9 (2.1)	8.3 (2.4)
久坐时间 ^b	9.5 (3.9)	9.9 (3.9)	9.1 (3.8)
活跃时间	6.4 (3.7)	6.1 (3.8)	6.6 (3.6)
	频率（加权百分比）	频率（加权百分比）	频率（加权百分比）
年龄（岁）
20–29	435 (20.8)	201 (18.9)	234 (22.6)
30–39	718 (20.1)	366 (17.7)	352 (22.5)
40–49	494 (18.0)	304 (20.3)	190 (15.7)
50–59	468 (18.4)	268 (18.2)	200 (18.6)
60–69	394 (16.8)	237 (17.9)	157 (15.8)
70–74	131 (5.9)	84 (7.1)	47 (4.7)
种族/民族
白人，非西班牙裔	1,797 (63.7)	1,049 (66.2)	748 (61.2)
黑人，非西班牙裔	282 (10.9)	104 (8.9)	178 (12.9)
西班牙裔	336 (17.0)	148 (14.1)	188 (19.7)
亚洲	105 (3.6)	82 (5.0)	23 (2.2)
其他 ^{120 (4.9)}	77 (5.8)	43 (4.0)
教育程度
高中或以下学历	381 (34.6)	209 (35.4)	172 (33.7)
一些大学/副学士学位	1021 (29.0)	524 (27.5)	497 (30.5)
学士学位	721 (20.9)	424 (21.9)	297 (19.9)
研究生学位	517 (15.5)	303 (15.1)	214 (16.0)
家庭收入（美元）
< 50,000	959 (41.3)	448 (37.3)	510 (45.1)
50,000–99,000	950 (34.1)	556 (36.5)	394 (31.8)
100,000–149,000	449 (15.5)	269 (15.6)	180 (15.3)
超过15万人	282 (9.2)	187 (10.5)	95 (7.8)
职业地位
有偿工作	1,933 (67.2)	1,113 (70.2)	820 (64.3)
未就业 - 正在寻找工作/已裁员	130 (6.2)	63 (6.0)	67 (6.4)
无法正常工作 - 其他	174 (7.5)	42 (3.0)	132 (11.8)
已退休	287 (13.4)	173 (14.2)	114 (12.5)
已禁用	116 (5.8)	69 (6.6)	47 (4.9)
体重指数（kg/ ^m² ）
< 25	734 (27.6)	367 (25.2)	367 (30.0)
25–29.9	870 (33.4)	538 (37.5)	332 (29.4)
30岁以上	960 (36.5)	509 (34.9)	451 (38.2)
丢失的	76(2.5)	46 (2.5)	30 (2.5)
有氧运动
非活跃状态	323 (13.9)	169 (12.7)	154 (15.1)
活动不足	755 (27.8)	373 (23.9)	382 (31.5)
足够活跃	640 (24.1)	343 (22.4)	297 (25.8)
高度活跃	912 (34.0)	571 (40.9)	341 (27.3)
丢失的	10 (0.2)	4 (0.1)	6 (0.4)
地区
新英格兰	118 (5.0)	71 (5.8)	47 (4.3)
中大西洋	266 (11.8)	147 (12.7)	119 (11.0)
中东部	479 (14.7)	257 (14.4)	222 (14.9)
中西部	258 (6.0)	140 (5.7)	118 (6.2)
南大西洋	497 (22.1)	261 (20.2)	236 (23.8)
东南部中部	112 (4.7)	70 (5.5)	42 (3.9)
西南部	248 (11.3)	140 (11.2)	108 (11.4)
山	251 (8.9)	147 (9.1)	104 (8.8)
太平洋	411 (15.6)	227 (15.5)	184 (15.6)

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问卷调查： 您通常每天坐着的时间有多少？

ACT24 回忆持续时间：前一天报告的各项久坐行为总持续时间之和（所有回忆）

其他种族/族裔包括报告为“其他”或两种或两种以上种族/族裔的非西班牙裔人士。

⁴

有氧运动：不活跃（0 小时/周）；运动不足（0.1 至 2.49 小时/周中等强度或 1.24 小时/周高强度或等效组合）；运动充足（2.5 至 5.0 小时/周中等强度或 1.25 至 2.5 小时/周高强度或等效组合）；高强度（> 5 小时/周中等强度或 > 2.5 小时/周高强度或等效组合）

在单项问卷调查中，参与者报告的平均坐姿时间为7.1小时/天，而前一日回忆调查中报告的平均坐姿时间为9.5小时/天，总久坐时间相差2.4小时/天（34%）（p < 0.01；表1 ）。接下来，我们将重点关注前一日回忆调查的结果，参与者还报告平均卧床/睡眠时间为8.1小时/天，体育活动时间为6.4小时/天。50%的美国成年人报告某天久坐时间超过9.5小时/天（图1 ）。不同地区久坐时间的持续时间（小时/天）和过度久坐的患病率（%）存在显著差异（图1 ；p=0.01）。久坐时间最少的三个地区是东北中部（9.0 小时/天）、新英格兰（9.3 小时/天）和南大西洋（9.3 小时/天），久坐时间最多的三个地区是中大西洋（10.2 小时/天）、东南中部（10.1 小时/天）和太平洋（9.8 小时/天）地区。

图1。

2019 年 10 月至 11 月，美国成年人每天久坐行为的时间（小时/天）以及报告久坐时间过长的人口比例（% > 9.5 小时/天）。 N=2,640 数值为点估计值（95% 置信区间 [95%CI]）。图中用粗体轮廓线标示的九个美国人口普查区域线性回归和逻辑回归显示，区域之间存在关联（总体而言）；p=0.01。 95% 置信区间重叠的区域之间没有显著差异。

男性报告的久坐时间长于女性（9.9 小时/天 vs. 9.1 小时/天，p < 0.01）。年龄与久坐时间显著相关（p < 0.01）。20-29 岁（9.0 小时/天）和 30-39 岁（8.9 小时/天）成年人的久坐时间最短，70-74 岁人群的久坐时间最长（10.9 小时/天；p < 0.01）。种族/民族与久坐时间总体上显著相关（p=0.01），亚裔美国人的久坐时间最长（10.5 小时/天），西班牙裔的久坐时间最短（8.9 小时/天）（图 2A ；参见补充数字内容 4 中的表格，图 2A 的平均值和 95% 置信区间）。

图2。

2019 年秋季美国成年人久坐行为时间（图 A）和主要生活领域时间（图 B），总体情况以及按性别、年龄和种族/民族划分的情况 N=2,640 图A. 回归分析显示，总久坐时间与性别（p<0.01）、年龄（p<0.01）和种族/民族（仅限时长，p=0.01）存在显著相关性。所有均值和95%置信区间见补充数字内容5中的表格。 B 部分。回归分析显示，休闲久坐时间与性别（p<0.05）、年龄（p<0.01）存在显著相关性。

大部分日常久坐时间集中在休闲和工作领域，其中休闲时间占4.3小时/天（占总久坐时间的47%），工作时间占1.9小时/天（占总久坐时间的16%）（图2B ；见补充数字内容5中的表，图2B 的平均值和95%置信区间）。男性报告的休闲和工作久坐时间均多于女性（两者p均<0.05），且年龄增长与休闲时间久坐时间显著相关（p<0.01；图2B ）。在目前有工作的成年人中（占67%），工作日平均有3.8小时与工作相关的久坐时间（见补充数字内容6中的表，按工作日、非工作日和失业人群划分的各领域平均久坐时间（小时/天））。与非工作日相比，有偿工作者在工作日报告的总久坐时间略少（9.4 小时/天 vs. 9.7 小时/天），工作日报告的久坐休闲时间（3.0 小时/天）、个人活动时间（0.8 小时/天）、家务活动时间（0.3 小时/天）和其他活动时间（0.5 小时/天）也较少。

接下来，我们考察了人群在一天中各个生活领域进行久坐行为的时间（图3 ）。与工作相关的久坐时间最常发生在早上6点至下午6点之间，其中与交通相关的久坐时间则频繁出现在该时间段的开始和结束阶段。个人护理活动呈现出三阶段模式，这可能与用餐时间有关。休闲时间的久坐行为频率在一天中的晚些时候最高，并在下午6点后达到峰值（图3 ）。

图 3。

美国成年人2019年10月至11月不同时间段的久坐行为参与情况 N=2,640 每个领域的 Y 轴值表示在一天中的特定时间报告该行为的参与者百分比。

鉴于大部分日常久坐时间发生在休闲时间，且休闲活动通常可以改变，我们对这一生活领域进行了更详细的研究。据报告，美国成年人每天总共有 5.2 小时的休闲时间，其中 4.3 小时（占其可支配时间的 82%）处于久坐状态（图 4 ；参见补充数字内容 7 中的表格，图 4 的平均值和 95% 置信区间）。在久坐的休闲时间中，每天有 2.4 小时（占久坐休闲时间的 52%）用于观看电视和视频，1.1 小时（占 22%）用于上网和/或使用电脑。因此，总体而言，每天约有 3.5 小时处于久坐状态，即使用电子媒体或屏幕时间。在各个性别、年龄和种族群体中，屏幕时间似乎都是导致久坐休闲时间的主要因素（图 4 ）。 60 岁以上的成年人报告称，他们在休闲时间每天久坐超过 5 小时，尤其是使用屏幕的时间（图 4 ）。

图 4。

2019 年 10 月至 11 月美国成年人休闲时间久坐行为按行为类型、性别、年龄和种族划分。 N=2,640

讨论

这项采用前一日回忆法进行的全国性调查显示，美国成年人平均每天久坐9.5小时，远高于以往基于人群的研究结果（ ³ ）。男性和老年人报告的久坐时间最长。久坐时间累积发生在生活的方方面面，包括休闲时间、工作、交通出行、个人护理和家务活动。在每天5.2小时的休闲时间中，大部分时间都处于久坐状态，尤其是在晚上，主要使用电子媒体（例如，看电视或视频、使用电脑）。

一项引人注目的发现是，与单项监测问卷（ ³ ）相比，采用更全面的前一日回忆法（ ⁴, ¹⁰, ¹² ）时，美国成年人报告的久坐时间平均每天增加2.4小时（34%）。因此，美国成年人的久坐时间可能比之前认为的要多。此处观察到的两种测量方法之间的差异幅度与便利样本研究的结果一致，这些研究比较了单项坐姿时间问卷和佩戴在大腿上的加速度计对久坐时间的估计值（ ⁴, 7 ）。此外，验证研究也证实，与加速度计（ ¹⁰, ²¹ ）和直接观察（ ¹¹ ）相比，前一日回忆法在估计久坐时间方面的准确性也得到了验证。在一项针对老年人的便利样本研究中，基于 ACT24 的久坐时间估计值（9.9 小时/天）与 activPAL 值（9.8 小时/天）的差异在 1% 以内（p > 0.05）（ ⁴ ）。一项小型直接观察研究（ ¹¹ ）和一项将时间使用日记与可穿戴相机进行比较的验证研究（ ¹² ）也支持利用前一天的回忆对特定领域行为进行分类。

据我们所知，这是首个针对美国成年人，提供基于人群的详细久坐行为评估的研究，其中包括对所有主要生活领域（包括总体和关键人口群体）的探索。男性报告的总久坐时间长于女性，这与近期一项国际研究的结果一致（ ²¹ ）。一项基于加速度计的、具有全国代表性的美国成年人研究（ ²² ）也发现，老年人的久坐时间最长。这项早期研究还观察到，非西班牙裔白人和黑人的久坐程度相似，而西班牙裔成年人是美国久坐时间最少的群体。西班牙裔在工作和休闲时间领域的久坐时间均较低。亚裔成年人较高的久坐行为水平是一个新发现，但鉴于该人群亚组的参与者人数较少，应谨慎解读这一结果。

美国成年人在生活的各个领域都积累了久坐时间，包括工作、交通、个人护理、家务、其他活动和休闲时间。在工作日，报告的久坐时间主要集中在工作场所（3.9小时/天），但在其他领域则较少，因此工作日的总久坐时间略少。值得注意的是，休闲时间也以久坐为主，这与美国时间利用调查的结果一致，该调查推断而非报告姿势（ ²³ ）。我们的分析表明，美国成年人将相当一部分时间用于非自主活动。在报告的5.2小时/天的总休闲时间中，有4.3小时/天（82%）是久坐的，主要是通过屏幕使用电子媒体，通常在一天中的晚些时候进行。 Sturm 和 Cohen ( ²³ ) 的研究也发现，在 2014-2016 年的美国人口普查 (ATUS) 中，15 岁及以上的美国人观看电子屏幕媒体的时间大致相同（男性 3.5 小时/天；女性 2.9 小时/天）。2019 年美国成年人较高的屏幕使用时间与过去十年久坐时间的增加 ( ³ ) 以及自 2000 年代初以来可自由支配的屏幕使用时间的上升趋势 ( ²⁴ ) 相一致。这令人担忧，因为更多的电视观看时间 ( ²⁵ ) 和休闲时间久坐 ( ²⁶ ) 与多种死因的风险增加有关，而我们目前的研究结果强调了久坐休闲活动对每日总久坐时间的重要性，并表明这些可自由支配的行为是健康促进工作的重要干预目标 ( ²⁴, ²⁷ )。两项针对成年人的小型研究表明，减少电视观看时间和增加体育活动具有疗效（ 30，31 ），但还需要更大规模、更确凿的研究。

另一项值得注意的发现是美国成年人久坐行为的区域差异。在监测研究中，身体活动的区域差异很常见。例如，达到有氧运动指南推荐量（例如，每周至少150分钟中等强度运动）的比例在东南部中部地区（肯塔基州、田纳西州、路易斯安那州、密西西比州为43%至48%）似乎低于太平洋沿岸地区（加利福尼亚州、俄勒冈州、华盛顿州为57%至58%）( ²⁸ )。与这些模式一致，我们发现东南部中部地区是美国久坐时间最长的地区之一（即每天10.1小时）。出乎意料的是，我们观察到太平洋沿岸地区的久坐行为水平更高（即每天9.8小时）。需要进一步的研究来证实这一结果。如果得到证实，这一发现将强化当前公共卫生宣传“多运动，少久坐”的重要性(33 ) ，即使在那些身体活动水平较高的人群中也是如此( ²⁷, ²⁹ )。

本研究存在一些局限性。首先，社会期望偏差可能导致对每日久坐时间的低估。然而，两项直接使用前一日回忆法检验该假设的研究并未发现报告的身体活动（ ¹⁰, ³⁰ ）或久坐时间（ ¹⁰ ）存在这种偏差。其次，出于描述目的，我们选择9.5小时/天作为久坐时间过长的定义。随着我们对久坐时间和健康之间关系的理解不断深入，这一阈值可能会有所改变。第三，行为的季节性变化也应予以考虑。鉴于夏季和冬季身体活动水平的差异较大（ ³¹, ³² ），我们选择在秋季开展这项研究。第四，采用需要当日回复的突击回忆法可能降低了我们的回忆完成率，从而导致因无应答而产生的偏差。虽然我们加权样本中人口统计特征的分布在某些人口统计因素上与美国人口的分布近似，但样本代表性不足或未测量的与久坐行为密切相关的因素可能导致我们的结果出现偏差。同样，我们的结果可推广至能够通过电脑、平板电脑或智能手机在线完成调查的美国成年人。在新冠疫情爆发前收集这些数据既是本研究的局限性，也是其优势。研究结果可能无法反映当前久坐行为的分布情况，但可为疫情期间及之后的研究提供有用的疫情前基准。最后，在本描述性研究中，我们没有进行多重比较校正，并且由于样本量固定，各组之间的95%置信区间经常重叠。此外，我们也没有试图确定更具体的 基于人群 的久坐行为决定因素。在解读研究结果时，应考虑这些因素。本研究的优势包括使用了具有全国代表性的大样本（AmeriSpeak®）（ ¹⁴ ），以及测量目标侧重于估计特定季节人群的平均久坐时间，而非估计个体的长期平均值。尽管我们随机选择了目标回忆日，但个体每日行为的差异预计会增加观察到的久坐时间的标准差，但不会影响估计的总体人群平均值（ ³³ ）。另一个优势是应用了前一日回忆工具（ACT24），该工具有助于评估包括主要生活领域中的久坐时间在内的多种行为。

结论

在这项针对美国成年人久坐行为的大型全国性研究中，我们发现美国成年人的久坐时间比以往全国性研究观察到的要长，平均每天久坐9.5小时。久坐时间累积于生活的诸多领域，包括休闲时间、家务、工作和交通出行。男性比女性久坐时间更长，老年人的久坐时间最长。总体而言，人群久坐时间的最大单一来源是休闲时间中可改变的坐姿，其中超过80%的时间归因于电子媒体的使用。这些数据强调了开展健康促进和干预措施的重要性，旨在减少成年人在可自由支配的休闲时间中的久坐时间，鼓励他们进行更有益于健康的体育活动（ ² ）。

补充材料

补充数据文件（.doc、.tif、.pdf 等）- 3

SDC 3. 表 1. 未加权样本、加权样本和当前人口调查 (CPS) 的人口统计特征 (%)

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补充数据文件（.doc、.tif、.pdf 等）- 4

SDC 4. 表 2.图 2A的均值和 95% 置信区间

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补充数据文件（.doc、.tif、.pdf 等）- 5

SDC 5. 表 3.图 2B的均值和 95% 置信区间

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补充数据文件（.doc、.tif、.pdf 等）- 6

SDC 6. 表 4. 各领域平均久坐时间（小时/天），按工作日、非工作日和失业人群划分

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补充数据文件（.doc、.tif、.pdf 等）- 7

SDC 7. 表 5.图 4 的均值和 95% 置信区间

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补充数据文件（.doc、.tif、.pdf 等）- 1

SDC 1. 方法 1. ACT24 主要类别和可选行为

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补充数据文件（.doc、.tif、.pdf 等）- 2

SDC 2. 方法 2. 时间利用分类

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致谢

作者谨此感谢芝加哥大学 AmeriSpeak 工作人员在小组讨论中给予的卓越支持和开展这项研究。

资金：

这项研究得到了美国国立卫生研究院和国家癌症研究所内部研究项目的支持。

脚注

手稿、代码簿和分析代码中描述的数据将在申请和批准后根据要求提供。

利益冲突

作者声明，本研究报告不存在任何个人或财务利益冲突。本研究结果清晰、真实地呈现，不存在任何捏造、篡改或不当数据处理。本报告中的发现和结论仅代表作者观点，并不一定代表美国国家癌症研究所或疾病控制与预防中心的官方立场，且本报告的发表也不构成美国运动医学学会的认可。

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美国成年人久坐行为：2019 年秋季

美国成年人的久坐行为：2019 年秋季

抽象的

目的。

方法。

结果。

结论。

介绍

方法

研究人群和设计

调查样本权重的制定

24 小时内完成的活动 (ACT24)

基于问卷调查的久坐时间测量

统计分析

结果

表1。

讨论

结论

补充材料

致谢

资金：

脚注

参考

相关数据

补充材料

Footnotes